（+微:hywyysxs）
供应链整合能力🤪是个重🥩🎙要的评估🔂维度🈴。以前大家做✅🌉PPT都🤩🖍是先挑模板，再往🇸🇩里填内🇧🇪容🇦🇹🍜。“免费”是否🔬真的是AI📍的唯一道路？ 与✌🚁其说“现🈸在不该收费”，不👈📈如重新推演🖌一下“📝📔免费”🀄本身是不是存🍍✉在误区🥽😙。
这种做法🍾🥔的好处是可以快速🦁推出产品，但🛬🇸🇽问题是光耦合能力⛅不是自己的核心技👕术🇸🇲🌟。预测窗口N✅🌩的影响更关键——💻🥾训练时预测得🏷越远，模型在🧯长期预测时🧷的表现就越好👯。换句话🌌说，他们希望把🙇原始的gpt💌🦷-oss🕢-20b"改造🍰👠"成一个时序扩展📖版本，但不希望它🇨🇻🤑因此变🎆🇰🇼蠢⁉➰。
我们有如此多的雄🇵🇳⛑心，所⏩以我们正🏰🐕在雇更多人🇲🇾🗜。这说明邻近性🍊🤟估计器🔚🇲🇾捕捉到的数据对🚜齐特性具有跨🗼👶模型迁移性😽👩👦，不依🧝♂️🇦🇺赖于特定的VLM🍴架构，反映🇨🇽🕐的是数据内容本⚡身与机器人领♨域的相关程度❄。不过，梁巍认为🚱，大模型再怎🇦🇫么持续进步👰🏊，距离真正到场🇲🇪景用户手里，变🇺🇳🌛成一个用户真正能🛄用的产品，中间还🙉🇯🇴是有缝隙的🇭🇹🌆。
