（+微:hywyysxs）
论文展示的视⬇🧐频显示，模型🇹🇳预测的轨迹和真🈺实仿真环境👹✏几乎完全重合，误🤸♀️差小到肉眼📸🤣难辨🧣💾。没有任何一📒个人类能做🏥🚴♀️得更好，能长时间💆♂️🛎保持专💕注，发现那么小的♓🔺异常🏞🇬🇳。
这个发🦚🚬现至关重要，它意👨🎨味着：与⛺其抛弃所有VL♉M数据重来，不如💇♂️在VLM🈴那片广阔的数❕🥛据大陆上，精准地👭🤜挑选出那些🕳与机器人世界更⛄👨🏫接近的"边境地🔜🇻🇺带"样本，用🎭它们来🇹🇩🍒做针对🦒🥇性的过渡训练🛫。这条成熟🦒👩🏭的机电供应链🧥，为人形机器🏴🈳人提供了天⚾🛣然的扩ℹ产基础🧛♂️⛷。
路透社的🍐🐣分析直接指出了🌷🥵这一矛盾：苹果在🛑⬅控制与整合方🐽面的优势🚍🅿，既定义🏪🔹了其产品，也👩🎨🇦🇸决定了其在人工智🚽🆙能等新兴领域的🏆⛱发展速度🕋。但我最想🇱🇹说的是：🕒🕕作为从🌥业者，我们的工作😋不是吓🇮🇷唬所有🎆人，而是让🇵🇲大家知道，这是一👩❤️👩🏑项重要工🔼作，我们全力😮🧞♂️投入、严肃对待🌄，也必须对自⏩己负责👍。
