（+微:hywyysxs）
下周，加州😑🧜♂️大学伯🍇💅克利分校的计算🌘机科学🙆♂️家斯图尔特·拉塞🎥尔（Stuart🍗 Rus🇦🇸sell）🌝🗡将就 AI 安全😷🇨🇳问题出庭👲👩🚒作证👨👨👧👨🚒。一个英伟达🇱🇧H100算力集群🇱🇮🔺，平均一颗GPU⛹️♀️🇻🇮就要配♿🎲备6-8个光🐵模块，🚐🇦🇶H200集😭😎群更是需要18-💻24个💆♂️[5]，🔗🎢光模块🇮🇳🇦🇪也从800G🐓👴迭代到了1.6🥇⛴T规格🦇。特别值得一提🚕的是，V-G🍠😵RPO把采样阶段🇧🇿和优化阶段解耦👩🍳了——采样🍜🧑时可以使用高阶O🕙🚰DE求解器（D💄PM-Sol❣📨ver+🌃+，效率🕰🐬更高），优化时只🚱需要重新跑几步🕚前向传播来🔚🧝♀️计算ELBO，🇹🇿🛍完全不受采样🛄😜海外生子助孕机构器形式的📢限制☠🙉。
在解码阶段，模型🌠🇽🇰需要不断调用💂♀️🐝此前的计算结果—🇹🇴🉐—也就是所谓🅾的KV缓存（KV👩🎨 Ca😉🇯🇵che）——来🍨🗼生成更准确的📶🚥答案🤩。但在 Pur🍟a X🏠 Max 🐷上，我顺理成章🥖地跑通了一套😒🌎复杂的👨👧👧✈工作流🦐。MRDIMM已适🖇🦊配英特🔘🥜尔第六代CP🥚U，同时📇✋，内存厂商🇸🇯美光、🌌🙋SK海🌧力士、威刚均已🌦推出M🦞🐒RDIMM的新颖🇸🇸🇧🇬产品，仍💂🎃有较大🐔💗渗透空📪🏷间👨💻🙁。这就是我🗒们将市场总额更⛴🅱新为 18🧵🧧% 复合年👽🇵🇬增长率（C🥗AGR）、约🦞📒 600 亿🤾♀️美元的原🇨🇳🚺因👝🧞♂️。
