（+微:hywyysxs）
马春荃表示🗽↕：“客户的思维🔬惯性，本质上是💕对AI🎎价值的不🇦🇩📧理解，我们需要做🇸🇷的，是引导🇧🇳👣客户从‘软🐊🙅件思维’转向‘A💖I思维’✴，让客户明♋🥈白，他🕷🇨🇨们购买的不🥳是工具，而是A🥕I员工创造的价🚺🇦🇲值💸🏷。而在实际推进🍇⛔量产的🗨过程中，供应👩👦♑链的重要性不言而👹☯喻🇵🇼。” 需要注意的是💻💱，当前机器人💿行业的竞争维度👩🎤，已从单一🇾🇪4️⃣的产品比拼🤫升级为🕊生态能力的综合🖍💔较量🔶🏴☠️。
算法适配🦡差异：🇸🇴⛈应对复杂数据特征👨🏭🇹🇱的优化📺🤾♂️方向 不同矿🤼♀️种传感器采集的数🇬🇱😋据特征不同（🐥如煤矿瓦斯数据🥎波动频🇬🇵🧔繁，金属矿边坡数🚒🧟♀️据变化缓慢），🇹🇲🧕需针对性👩✈️👩👩👦👦优化算法： 1、🧹煤矿传感器：⚛抗干扰算法与🌭短期预测🥃🆑结合 🥡🇳🇴煤矿井下数据受🧦💁♂️机械振动、电🇵🇱🇻🇨磁干扰影💂♀️♒响大，瓦斯传🔘👜感器需采用“小🥣波变换去噪算🚸法”，过滤煤机💈、泵站等设备产⏹生的电📤磁干扰（频率5👩🏭🈂0-100H❗🗼z），提高浓👬🇵🇭度测量精度；😚顶板压力传感器😑🐊需采用🇬🇶🇨🇵“短期趋势🐠💅预测算法🇲🇩”（基🙆♂️😇于过去1小时数🕠🎈据），🍉识别压力突变前🥒↗兆，避免长期🔒🔣数据平滑导致的🍦🐳预警延🇲🇦💯迟🏊♀️◼。
