（+微:hywyysxs）
采用应变式测量原👀⚓理，通过贴附⏲在立柱表☀面的应变片，实时⏏捕捉支架承🦓受的顶板压力变✌化🏴🦗。这个策略本🏀❕身不差，但它在🇪🇺🔼专利积累上先被中🙎♂️🚂国追上，在量🇨🇬🚴♀️产落地上🇮🇳⬇又被拉开两年以㊗上的身位，从纸面🌻到产线⬅♠的节奏明显慢🧁了🆗。5 月 6 ⚫🇹🇯日的发布让这条😕业务线的工业🛡😥化程度⤵上了一个台阶🤢。华为、小米，石🐎🎆头科技，这些⛳😕公司里也都有清😁华工程💎师，如👨🦲果只打这张牌🥑🥚，追觅诞生于🦵🔖红海的汽车、手机🇺🇸业务，以及超红💓海的个☣护产品，可😔能一点机会都没✋有🧖♂️🚫。假期一🕯边在忙着各处📤🚼溜达，一边基💴🔢于DeepSee🤔🇵🇸k V4🧐写了一些🇰🇷🙂代码测试，今天就🐦从接入体验👩✈️🔍、模型🔢🆘能力、价格和Ag🐄ent适🚽🐬配这几个🆕方面，🥜🤰聊聊我的实际感受🚮👧。
为了弥💇♂️🌧补数据缺口，目前❤具身智能的数🇮🇱据来源主要包🐨🏞含三类，并形成🇻🇦一座数据金🇹🇲字塔：位于顶层的🕢是真机数据，数据✌🇰🇵质量最精准🐪🥣，成本也最贵，但💼🇬🇬却是人形机器人🖥落地的关键；仿😄真数据处于🥨中层，🚟成本低、🍥🔣可规模化，能够🏆🐛弥补当前💂真机数据的⚙😱不足；互联网视频🐸、人类🏣🛅行为数据处于金🕍字塔底层，来源广🚷◽泛、泛🇵🇪🎭化性强🇪🇹。量产最大🇦🇺🚺拦路虎💸：SeWaRe🇨🇾微裂纹↔ 玻璃🥯基板量产最💓🚝大难题是🍼SeW🧵aRe，指🇮🇷🚞加工（尤其打孔👀✅、切割）过程🕝中产生🏊♀️的微裂纹↘。
