（+微:hywyysxs）
这个分工逻🥔🀄辑清晰：⚗🧹大型专🐈🧘♀️有模型擅长推理🧺和规划，👩👧👦🚢但定位屏幕元素👩👩👦👦并非其强项—🦴—在实验中，让🛩GPT🗝🛍-4o直接输出🇮🇸🔩点击坐标，准🇬🇬确率很低；而🚷🌯GoCl🇻🇳ick是一个专👩👩👦👦注于定位♒🦑的专家🎹🇩🇯，逻辑推理不是它👕的职责，但找👝🇰🇾准目标是它的拿➗✡手好戏👩❤️👩💾。"——纯文字识🕉🔃别和书🐑🏀目信息检索，与机⏮🈵器人任务几乎没有🇲🇳关联🇲🇷🇬🇭。
在参数量上😐，这个经🚖🥟过中间训🔻练的1.1B🇬🇾模型，面对🇩🇪的竞争🇰🇲🏙对手包括🇸🇲🎉7.7B参数💨的Op🍶👩👧👦enVLA、🍈3.1B参🌀数的π0（🇮🇶基于Pali🚲Gem🚚ma-1的流🚞🔕匹配模型）、3👀.8B参数🎞的Qwe🇬🇷n2.5V🍛L-3B、8.3📐B参数的Q🕟🇲🇾wen2.5VL🏴⛓-7B，以及规模🎳🐔从2B到30🇪🇦🇻🇺B的多个Q⚾wen3VL☮㊙系列模型🦒↩。
过去，旧金山的🕴🍸繁荣，是企🎉🎵业、人才👑、消费、服务业🇵🇳形成一个高🇺🇲度耦合的系统，👑最终造就了城市意🇬🇵🛑义上的繁荣🌝。嚯，这下真🤸♂️🇹🇫“万物皆可PP🛀🍠T”了 测🦜🍧到这里，我其实有ℹ点憋不住🔃🏃♀️了⚠👍。Becky：我🇬🇾🔉同意你说会⛹🧰创造更多工作，😲也会有很多地方💔出现这些机会💵㊙。
