（+微:hywyysxs）
VLM常用的训💾练数据，👩🎓🥡包括大规模图🤞文匹配🌟数据（如LA🍘ION🤖-400M、CC🦹♀️📉-12M）、视觉🐉💥问答数据（如LL🚘aVA-Inst🤵👿ruct-🍋👨🦳665k）、🌧视觉常识❣🐀推理数据👨🚀（VCR）等，🗄⚖它们彼🏛此之间的距离普🌧⛔遍较小♋🚡，属于同一🇬🇧个大家庭🤘。
2022年，👩⚕️☃四个“00后”🕸做了一个冒险的🐃决定：从MI🏚🍵T辍学，全职🔫创业🔡💞。3）政策方🏍面：算力支🇯🇪😊持政策不及预😛🐂期；能耗、环评🐶🌥、土地审批🇵🇰不及预期；项目指🖍➿标审批⚗不及预期等🇦🇿☑。考量成本越高，A🈂I就越倾向于坚持⬜🎽用同一批专家，🇳🇿切换频率就🎰越低⛓👩🚒。3亿人🍡🤓里，百分🇻🇺🇮🇳之九十九只是每🇱🇨天随便聊聊天🍚、翻译😶◽几句话、查个🇨🇩资料，🇨🇬几十次对话📹加起来消耗的T⬇oken⏯也很有限🇸🇭🌚。
