（+微:hywyysxs）
技术上可⌨🤺行，但需要时间🕓📊打磨🧝♂️🥭。根据当时的模🛬🐡拟结果，🏤🔦古德温称Fr🇹🇴actil😤e运行大🏦型语言模型的速🌷🛋度可以比英伟🇳🇮🛴达的GPU🚮🦊快10🇹🇫👺0倍，成本却低1👩👩👧0倍，尽管该公司🤘当时尚未生🦹♂️产测试芯片🧖♂️💬。
这两款"缩💔水版"大模型🕐😙在GUI🇭🇹定位任务🍨上的表现只🇰🇿能用"中规🈴🌋中矩"来形容🤾♂️，远没💅💺有达到预期🌙。以1.1B参🇫🇯🕚数量的Int🏁🇲🇹ern🍭🥴VL3.5-1B🇱🇨🚶为基础🏊♀️💓做中间训练后↪🇨🇾，该模型在Cal🗂vin上💸🔢的平均完成任务长👁️🗨️度从3.1🌴🖲73提升到3.7🦘14，🍍在Sim📃plerEnv上🇸🇧的成功👩🏫🥡率从36.5🇧🇯%提升到🌵56.🇯🇵🇻🇨3%，在LIBE🕷RO上的成📔功率从39.👨💻0%提升到54.🇧🇪⁉2%👨⚖️。
如果我🚴不同意，👨💻我可以作👨👩👦👦🐋为公民行使权🛍利，下次投票💏😞。有没有👨🎤做过类似复杂度的🇧🇦🈁项目？有🛩🕦没有服务过头🧿🏎部客户📳？这些比技术💎本身更能预测成🍡功概率🅾🏚。医院因此赚了🗻更多钱，放射科成😺为最能🎏创造利🎶润的部🍛门之一🧁。
