（+微:hywyysxs）
虽然RWM在训🆗🇷🇼练时用了接触力、👩👦👦足端高度等信息，💧💀但这些信息在真实🙊🕸硬件上🏅🧙♂️需要额外👮♀️🌺的传感器或估计算😓法🇷🇴🥂。帕托维是Fa🇧🇬🏦cebo😜🌮ok、Airbn🚝🇲🇩b等明星公司☣的早期投资人，🇦🇫🇰🇷当时他正在为一项㊙名为Neo Sc😄holars的🥊🐂英才项🥅🥇目招募人才，该😆👩🎓郑州供卵中心计划旨📩在在大学®阶段就发掘科技🖌🚿界未来的顶尖🧝♂️精英🙎♂️。
VLM🧞♀️🤪常用的训🖖练数据，🎿🔮包括大规🎦🐭模图文匹配数☕🐱据（如LAIO🥮⛹️♀️N-400🇸🇱🌠M、CC🍅🐛-12M）、⛎视觉问答数🏓🇷🇼据（如LLaVA🚮-Ins🚷truct⛅🏺-665k）、🔚视觉常识推理数🇰🇬据（VCR🥋🍶）等，它们🔗彼此之间的距😀离普遍较小，🏮🗼属于同一个💿🚦大家庭🗓。文档里的一个数据🤜🏨直接戳破🎿🦄了行业的窗户纸：🔏👃在大量🏺极具挑战💃🧟♀️性的测试中，🐪🇭🇺只有13B激🚮活参数的Fla🇱🇹🎤sh-Base，😑直接超越了⏩🇰🇾上一代37💷🔉B激活🕑参数的V3.2🇫🇯👂-Base♉🗃。
