（+微:hywyysxs）
此外，🙎♂️🥡所有测🏒试用例的性能🙆下降幅🇧🇯🤡度均不超过 5🕋🇺🇿1%😦。除了数💸据层面的阻碍🦘之外，“人类思维🚘惯性”也是阻📢7️⃣碍AI🗄🗄在财务领⛹域落地的👩🌾一大掣肘⛈🍒。
看完今🏄♿天这个事儿，你⛓🏔绝对非🏃🇧🇾常惊讶😯。其二，商业模式层🦙面，A🇸🇭I推动🇨🇫👩❤️💋👩SaaS⛵🎉行业从“订阅收费👨💼🛌”向“价值收费”📶转型🥣🦠。仍面临挑战🕞🦁 虽然AI为⛔👰SaaS行业带来🇹🇿🇵🇳了巨大❄👴的发展机遇🌺🐛，但在实际转型🍷过程中，尤其是财😎⚔务Sa🇲🇼🧶aS细分赛道🦞，依然面🐻临着诸多痛点和💇♂️💄挑战🧪。
大语言模型可💰👨👩👦👦以轻松✴从互联♣🦔网获取海量语🧴料，而👨🔧🧜♂️机器人需要🏫🎪的是在真实世界🤼♂️🧸中 “拿🌓、放、走🐛、抓、避障👩🦰、操作”等三维动🇺🇸🧩作数据，数据获取🏥的复杂程🔁度和难度都比🏹🐙大语言模💇♂️🦞型高很多🍽。
