（+微:hywyysxs）
在更综合的🍩Scree👿🦵nSp⌨ot和S🙋♂️cree☀nSpot-v2↔🧙♂️测试上🇬🇼，GoClic🏐k-L分别获得🇨🇾🧚♂️78.5分和8💽🌑1.1分，超越🎁了SeeClic📠k（53.4🇪🇪🚴♀️分/54.0👩🍳🇦🇬分）、F🐿⏩erre🔙t-UI（🎧🍏7.1分/7🇵🇬.8分）以及4🚆B参数的OS-A🗞🎵TLAS🦑👩👧👧（66.8分/6🥬8.7分），并接👠近8B参数⚠的OS-🍝ATLAS（82☪.5分/8🍋🌜4.1分）🐈和Ag😳👨👨👧uvis（8💡3.8分✡🥯/85.6⏺分）🦶。
这种方法在C☝alvin上得分⏰3.159，Si🧠🍑mplerEn🦶🚵♀️v 55.👼🔵2%，🇹🇦👩⚖️LIBERO 🇭🇷👨🚒48.0%🤲。这套名为📮⤴RWM（Rob🧂otic 📞😂World M🌱⚫odel）的框架🇬🇦，核心是让🍏👺机器人通过神🐦🇮🇸经网络精🇹🇫确预测未来❤🇦🇽几秒内的运动轨迹🥘🧳、关节状态、接😖触力等物理量👎。
