（+微:hywyysxs）
感兴趣深入🥀了解这🇨🇷🇧🇩项研究的读者，🙍🐺可以通🌉过arXiv编号🔊2604.20🙀🧥012查阅🚵完整论文，研⬅♏究团队🇳🇫💕也承诺将开放全📢部代码、⛳数据和模型，供后🐊🤶续研究使用🖱。以gpt-oss🌁-20b为例，如👟🍈果从32🧜♀️🇱🇹个专家缩👐减到只在GPU上🔲🇫🇷保留1🛀6个，可以👵📚节省约4.7👩GB的显存（🥢降低约37%）；🇦🇴🌟如果只保留8个♎🇭🇰，节省约7.🦠🗣1GB（降低约5🚃🍇5%）🎇🥘。
这种权衡是可🎾🖤以接受的，因为中🇷🇴🤽♀️间训练🐊的目标本来就🌉不是让VLM🏏🏬在所有🦵🔝任务上变得更好，🏚而是让它成为V🧳LA学习🥒的一个🔬🕞更好的起点🇬🇹。不过，梁巍🇦🇮⏸认为，⛄大模型再怎📌么持续进步🔨，距离真正到场景⛺用户手里🇫🇷💗，变成一个用户真🐺🍌正能用的产品，中🇦🇬间还是有缝隙的🤬🥪。找到光信号的过程🇬🇮是个搜索优🐸🚜化问题☮。但没关🇸🇨💄系👋🚚。报告发现🕰，自2017年以💸来，移居美国的🈳AI学者📁人数下降了89%❓，而且这♉👎一降幅正在急速加📢剧，仅去年一年🍝就下降了☦80%🔓🎤。
