（+微:hywyysxs）
传统App每多一🇦🇨个用户，边际成🥘🏋️♀️本趋近于零✡🏌。这就是双面探针🚽台（d🆕🏩ouble-si🆒👍ded🇻🇬 pro🇪🇷⏫ber👙）要解决的问题🕗⏳。而一个数据中心里✴🦈摆放的机🧒架足足有🙏🤐一个足🐶球场那么大🤚。。SpaceX🇬🇱为何愿意为此下🇳🇵🍐重注？答案，🇽🇰或许就🆖🐬藏在马斯🏅🇳🇴克那张庞大的商业🔆版图里🗣😾。
然而，现8️⃣🍞实中存在🌸👨👨👦一个尴尬的🚶♀️裂缝：负🇳🇴🇵🇼责打基础的"🇧🇾🧾通用大脑"是用网🤙络上大量图片说💫明、问😦答对话▶、文档理🌧解等内容训练😓🇨🇻出来的，🧚♂️🔛而机器人实际要做👐的事——拿👟起杯子、移🥩🇳🇬动积木、操作机🇦🇼🔱械臂——🍫🌪所需要的那🦸♀️🐩种理解方式，跟"🎧🙅♂️看图说话"或💳🦒者"回🌴🎠答问题"完全⛓🇬🇼不是一☎个路数👩🦱。
而这两个底层能🦁🇰🇮力一旦解决，能用🥼👨👦的场景基🦆本就没📥🎱边了🏗🙍。PPT说😆白了就是💽😛用来展示的，💱🔓好不好看，基🍶🚷本就是第一关📢。关于多样性的保持🎼，研究团队用一个🦂叫做均匀性指标的💭🌌工具（🏉基于特😍💍征空间中样本对之🍛间距离的统计🔸🧷，分数越高📼表示数据分布越均🍡匀、越多样）🌴进行了量化👄。
