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19页,从古希🇦🇽🎮腊雕塑🗻讲到印象派,脉络💑完整🙌。具体来说,他😔们让VLM读🧞♀️取每一个数🚶♀️📺据样本🎳,提取出模型对✅这个样本的内部理🕓解表示(🚄⛲可以理解为模型对☄🥋这段内容🛏🚚的"印象"📭),然后😎🐽用一种🎎🚼叫做最大均值差🐯👚异(MM🈳🔢D)的工具来量🐽🍟化不同数据集之间💢🍧的分布距离🎄📢——距离越🌅大,说明🌶🇲🇽两组数据的"世🇸🇷界观"差异越大🚬。这份财报最引人⏯🎐注目的🎪不是+3💦😸8%的收入🚄🇻🇮增速,而是🌔一个结构性的🖱📑交叉点:AMD的🦊🍸数据中心🦂🔛季度收入58🐝亿美元,首🙍次超过了英特尔📹同期DCA🐐I的51亿美元🧞♀️。