（+微:hywyysxs）
以其中最具挑战性🏣🥏的FuncPre🇸🇦d测试为✒👩👧👧例，这个测🇲🇷试要求模型🇧🇱只根据🍾⤵元素的👮♀️功能描🦁🎱述来找到目标位置👟，不会提示任何🌬外观或🍵👲位置信息👩💻☺——就像有⏸🛠人告诉你"找到那🐫个能让你调整最🈂🏧高价格过滤的🦒元素"🌷，你得在满屏元📢🔓素中找到它🧢。13B🇹🇩激活参数，把🇰🇵37B🇽🇰🎊按在地上 🚉调度能力从哪看🇧🇷😧出来？先看💁♂️🇹🇫V4最反直🇬🇬👴觉的一个设♓计：P🚡🇿🇦ro和Flas🔃h的共🕍生关系🍇🦆。
最令人😈💒意外的是Se*️⃣👩🏭eClick🦃-Web这🎛个数据🐍🇵🇳源——🚿它提供了超过2🇳🇵↩00万条简短描述🗝🔜定位样本，看🚠🏝起来是个宝库，但🤩研究团🏃♀️📋队发现，当全量纳📩入时模🇭🇺型性能出🛂现了"断🧪🏎崖式下🐑🤢跌"，极大可💍能是因为🐷这个数据源🇵🇾🎹包含过多纯文字🇬🇱网页，界面模式🧔单一，全🇨🇦㊙量训练后模🈴型发生了过🍞拟合（类似于🇨🇲学生只刷一套题🙆🔪，遇到💗新题就懵了）🚄。
