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原因是,只有我🍦们知道📵🐿该怎么做🙏🇨🇲。模型越🍲🎃强,就需要🇩🇬🇱🇻越多的高质量语🇷🇪🇨🇽料,而免费用😤🍱户的真实对话🏴,恰恰填🇧🇹🍙补了这个🇭🇹🗑需求缺口🦴。从数据集层面看🍤,RefSp🇮🇪atial🤦♂️👨🔧(专注于空🍫贵州供卵中心医院间指代推理的数据🆕集)获得了最👩👧👦高的平均👨👨👦🐸分,而VCR(视🎨觉常识推理数据🧝♀️集,主要涉🚘😿及对图片中人物行🤮🏓为意图的🧥理解)获🇧🇸得了最低的平均分🈁。具体来说,他们⏩💕让VLM读取🔊每一个数🎟据样本,🧶🌬提取出模型对这🛣🇨🇬个样本的内🇿🇲👨🦱部理解表示(🇨🇭可以理⛔🕹解为模型🎡😁对这段内容🔘的"印🌜象"),然后🎃🤸♂️用一种叫做最大均🥀🇸🇸值差异(MM👨👩👧👦🧗♂️D)的工具来🎁量化不同数据集之👨🎓🏳间的分布距离—⛷📣—距离😜🚆越大,说明两组数➿据的"世界观🇱🇺🌯"差异越大🦟🚡。