（+微:hywyysxs）
VLM常用的🥌🧚♂️训练数据，🏄包括大规模😅🇬🇦图文匹配数据（🛡🚄如LAION-🥏400M、C☠↖C-12M）、视👨👧📥觉问答数据（↪如LL😴🍋aVA-🐆Instruct🛳-665k）、🎠🌌视觉常🇮🇪识推理数据🎐💟（VCR🤖）等，它👩⚕️们彼此之间的距🚆离普遍较🌧小，属🍤于同一个大家庭🧖♀️。
过去很↗多机器人❎学习方法都需要🇲🇶🌼精心设📀计状态😷🇩🇪表示、手🇮🇸🦋工调整网♣络结构、🇹🇲👩🎤针对特定任🛷😥务优化算🦕法🦴。苹果、英特🧦尔、三星和🦷台积电的发言人⛅均未对此事置🧕🔟评🈹👨👨👧。“慢性病是老人们💣普遍要⏺面临的问题，而🇨🇰控制慢性病👨👩👦👦⏱，需要频繁地😙就医、检查、开✅药等，🛳🕡但当时养🇵🇲老中心不🇦🇺具备这😵样的能力🔱。
这个阶段相对简👨🦰✊单，因👁为只涉🇲🇸🇨🇲及光学测🥛🇹🇭试和少量电💖👨💼学测试🦸♀️🇰🇷。大多数人认为 N🇲🇾VIDIA 是一✅🍁家 GPU💙👉 公司，因为我们🐽🛹发明了 G🕸PU👨🏭🍪。这就很关键了🤸♂️🇭🇺。这些系统里面有硅🥩光子，有最🦵先进的🤒💈存储器、有三维🐄封装、有🇦🇪🛄液冷，还有遍布✳🎷各处、极其🚴♀️😂敏感的👨🔬🇧🇬电子部件👨💻。
