（+微:hywyysxs）
FSD付费用户规🇪🇨👢模已突破❇🔉110万✂🇩🇿人，约🇵🇹🆔占公司累🕷🦶计销量的12%🥃🇨🇾，软件🗞定义汽车的盈利模🥪式正在持续🐌☦深化🕔。评估时，他📢🕠们测试了三个代表🇬🇸性的基准：MA🌍🕷TH（数学推理题🇶🇦🙏集，每🈴♎道题只有正确🗯🎏或错误💊🍚两种结👩🌾果）、✋🇱🇰MMLU（覆🤠盖广泛知识领域🦞👝的多项选择题）、🧱以及MMMLU（🐜MML🚶🦐U的多语⤴🎽言版本，包括德😁👨❤️💋👨环旅云南小代语、西班牙语、法👩🦱🦞语、意大利语、日〰语等）♋。
第四类是生🇦🇨产工具用户，比👝🔚如程序员、产🧕品经理、🧘♀️分析师、🐤📑设计师🏧🚛环旅云南小代。“我们目前认🕹为在端侧运行模👰👱♀️型的最优解是🔋35B💸😴上下，🤼♂️🧐再往上成🇹🇫🐐本过高，往下🍒则能力受限，👩🔬35B是一个甜蜜💐👈点🥵🇳🇫。第四种替代👞方案是困🚶♀️惑度差值（D🌿elta Per🇨🇰⛰plex🇸🇨ity💰）：计🔠⚡算VLA🔙微调前后对每个🎠🌷环旅云南小代样本困惑度的变化⏲量，差值👩🥟越负（即🧔🕓微调后困⛵😢惑度下降越🚞多）说明🇸🇻该样本越符合V🎶LA的👨👨👧👧"学习方向"🎳。
颇为有趣⛩🧗♂️的是，🍽本届Inno🇱🇧EX举办期间，恰🏏🇿🇲逢广交🔅会开幕，一些专业🥀❎观众通过高铁♎📛往返于👩👩👦👦🏐内地与香港两大展👙🏭会之间🍷😛。为了防止学📱🔲生模型走捷径🇷🇼——比如一直重🇨🇱复输出少数几个🇭🇹🇳🇦词来降低损失——🔎研究团队在采📮样时将学生模型和👧老师模型🎨的分布按🦸♂️一定比例混🧾🐧合（混合🔕🕙比例τ=0.2，🇲🇹即80🏁%来自👯♂️学生，20%🇧🇹来自老师）🍉👀，并通过重😫🇻🇳要性权重来🆚纠正采样偏👧🍋差🚕。
