（+微:hywyysxs）
尽管 K👨👨👧👦🍜1.5 在🇦🇼🦑一些 be🆓🧝♂️nchmark 🎾上超越🖊了当时的领先模型🇨🇿🇲🇨 GPT😫🐸-4o 和 🥒🇸🇸Cla🇹🇰💐ude 3🎢👍.5 🎭🇹🇯Sonn🗳et ，🤜🎷但市场注意力🚇🤦♂️几乎全👥😍被 Dee👫pSe🇨🇭🧳ek 吸引🎖🙄。
他强调 Or😅🅱pheus 只🌦👨🦱是一个“数据服务♣🏖商”，帮客户在需🆙🇧🇼要的地方采集数据🌿，但不参与决定海⚾底资源🥴🖇该怎么用🎆。显然，我📷🔷认为新的预测很大🚫程度上与 AI🚈🇹🇲 CPU🚑🧲 的扩展有🏖🧵关♍。第四层：上下文内⛷存存储（Co🇨🇳nte🌚🕯xt 🎢📴Memo♠ry Stor👨🏫age），即用S🇬🇹🚬SD来存👨🐜储KV缓存⛪💥。
这直接回应😢🕑了数据中👘心当前🇧🇾最棘手的两🥩大约束：电力预算🤟👿和物理空间📢。以ChatGPT🔢为例，从20美元👗的Plu🌗s到100甚🉑至200美元的🇯🇵🌙高阶版本，其⛏📯价格梯度🇪🇪🔗背后对🛣应的是🧫🏜明确的能力差🙁异，而🧒🔝非简单的使👩用限制🏭。
