（+微:hywyysxs）
Jens🅿en 🇪🇺🇲🇳Huang： 👨🦱🉐你们完全有理🗿🤯由保持🇬🇷乐观🇲🇴🈳。有趣的是，对比两🦞👜种初始化🥴🍦方式下♓的VLA💟训练损失曲线，两❎🔯者几乎没有差异—🕵—损失值的下降🛋速度和🌉💆♂️最终水平高度🌤🎰相似⚓。特斯拉则尚👨👨👧👧🌔未实现此🙋♂️💠前Cybe⏪rcab所呈现的🌀“一步到位🍜👘下面小怎么变大”，而是以®改装Mo👩❤️💋👩del🎲♑ Y及配备安♎全员的方5️⃣🇨🇩式，在真👏实道路环境中初🐇🇵🇰步试水⁉。
随着整🖨👨🦳机厂追求更高负🚲载能力、向旋⛽转与直🦠🉑线混合🌎💚驱动架构演进🍣，滚柱🇹🇭丝杠的需求可能短👩👧👦🗜期内超出供应能🥿🏃♀️力🏌⛪。而作为国🥜内月活第一的A😆🤼♂️I助手，每天烧🇨🇳🧖♀️掉多少算🦖力，恐怕🎪📺只有字节心里清楚🐞，我们随口使唤↗🏧一下，背后都是真👨🚀金白银的算力♑、模型、存储、😸👆带宽和工程成本🕒。调度能力，正🤶在取代参数，🛵📲成为新的主战🦊🇸🇰场🇪🇦🇬🇳。相比之下，所有🛸对照方🏏↗下面小怎么变大法都表现极👨🚒下面小怎么变大差🍋。这就是一种错位🚔🦷。这是我们目前关🎦注的地❔方🏷。但现在0️⃣🧛♀️，当一个工具🌕既把门槛🔫♐降下来，又把结⚜果往“商业级”🦛💐水准上💯抬—— 那“万🖨物皆可PPT🍢🇬🇶”这事儿，无疑也↙就变得顺理成章了👕🦓。
