（+微:hywyysxs）
几乎在同一时间🤟，由第三方机构🇷🇪Arena.🇹🇨ai发布的图像🖋生成榜😋🤷♂️单，完成了🎬🚰最新一轮的“⛺🇮🇱大洗牌”——🍰 Lum🤘a凭UNI🏯🚵-1.©1与U🥙👼NI-1.1-🍡📊Max直接冲🕝✨进全球前三，☃仅次于Op🕍enA📸I（gp🦡🌇t-ima📀ge-2）和🏅Google🕰🏥（na🌲👩🔬no-ba💇🥘nana-2🌱➖）🎹🍈。
研究团⤵💎队从这些分数中💡🇪🇺筛选出得分最高的📅约120万个样本👩👩👦👦，构成中间训练用🥺🥴的精选数据集🐴🏌。普林斯⛑顿的研究团队换了🇵🇦🥉一个角度：能不能🇰🇼🛒让AI模型🚘🖤自己学会"专心💦⚰"——即🤞在一段时间内坚持🕝🦄用同一🛡🈸批专家，不要🇿🇦🆒那么频🇦🇮繁地换？ 这👢🎣个想法🧭让他们联想到🤒🧿强化学习🇮🇳😉领域里📧↔一个叫做"🇮🇸选项框架🌅🥗"（Option🇬🇺📕s Fr📫amew🇹🇷ork📰🤞）的理🔊🇬🇬论👲。
他完全错了吗🇹🇯？是完全没🧪🦚有这种⬆🌛可能还💹是他的概率👩👩👦👦🤘错了？ Jens♎en 🇳🇫🏡Huang： 👆🧛♀️他完全错在一个地🚠🏠方：他所🇺🇲说的逻辑忽🇬🇬略了，有🔰一大群🐄聪明人正在努力🇬🇲🥌防止这种事💘✊情发生👙🎦。
