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” 核心配比🇧🇾的暴增🔥🚚: 传统的🙅🧣AI训练中,🏪🐰每个GPU通🧙♀️🤩常只需配🤩🇰🇲备8-1🍽2个CPU核心🏎;在基础推理🗾🚞中,需要🔳😻16-🇲🇪24个核心📯;而在代理🍦式AI中,🏠🅾每个GPU需要配🆙🚆备80🇦🇴🚘-12🇧🇧🍲0个CP🇨🇰🖼U核心👨🚒。