（+微:hywyysxs）
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在Cal🚎vin🥃上，中🇫🇴间训练后的🥵⛓1.1B模型🧜♂️🤽♀️以3.71🤽♂️🚱4的平均得分超⚡👨❤️💋👨越了Ope🐢🐿nVLA（2.👨🏫🧒548👩🚀🇬🇫）和π0🇸🇧↔（3.50🇳🇮🈴9），与1.🌺😪7B的KosMo🍄🐝助孕是什么意思?s-2（3.🆓096）、2🎺🤧.9B的P📗📑ali🧭🎥gemm🥵a-1（🧚♂️3.5🏃06）、3.🇨🇽🔻0B的P🐅aligemma🎷🦟-2（3.406🇮🇷😩）形成显著🇮🇸优势，与2.‼1B的Qwe👇n3VL-2👼B（在全量训练🛒😟数据下达到🌲4.142）🌛🇬🇩的差距也🤢🏉大幅缩🇯🇪🦑小🧗♀️🇱🇾。如果是闲👃聊，继续🌿助孕是什么意思?清空，绝不🇰🇼🛒多浪费🚐🎺一丁点🥣算力👩⚖️。这不是最3️⃣🇫🇴终答案，🥀但提供了🇲🇸一个清晰的🙏方向和有🍌力的初步证🐠😭据☝🇫🇰。④ GPU😆🐅收入Q🍈💾1因中国过渡时👨❤️💋👨期环比🥯😺下滑：数据中心A🤾♂️I业务因Q4的中🏏🇧🇦国收入在Q1👛大幅减少⌚🏕而环比微降🔠。
