（+微:hywyysxs）
用一句话🕸😍概括：印度🔆✌把中国🇹🇫造的硅片拿过🌘🏭去，在中国产的生🔵产线上组♥🇦🇴装成组件，💮贴上一张“印度🤽♀️制造”的🇺🇬🍸标签，就敢把这1🔕72GW算🇧🇪🥡成自己的产能🐧🇵🇹。这条路通向哪🌏🏟里，没有人真正🚹知道Ⓜ🇬🇬。尤其是在业界📱正着手设计和🐳评估未来🇪🇭十年 C🇵🇪🙋♂️PU 之际🍊。瑞银援引专家⛓9️⃣估算：本🇱🇾🇻🇬地执行的扩展，👨👨👦🐂可能将云👨端智能体🧦工作负载所需的👨👧👧CPU容量🦗🇦🇼减少约25%🇳🇬。
不过，梁巍认为😐😉，大模型再🧚♀️怎么持续进🏫🏥步，距离真正到场🤣🌲景用户手里❔🤾♂️，变成一🛏个用户真正🇸🇦能用的🚗产品，中↩间还是有缝⛲🇧🇫隙的🇵🇼。瑞银还指出，🏮🦉超大规🏩模云厂商🇲🇽🎵的采购决策🍾核心指标不是峰值🗂性能，而是每🇲🇺瓦特可处🎊🦑理的事务数（🇺🇳tra🕗🇨🇾nsac🛣💷tions 🇲🇭🗾per wa😰tt），内存配✈👩🎓置是首要⛹️♀️🇧🇹设计变量❗。
