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” 这👨👨👦👦🇰🇲种迭代速度🧙♂️📲已成当🇪🇸📁下大模型📕🚃应用创业的一▶个突出特点🧽。奖励函数的设计也👩👧🤲很讲究♨。具体实现上🎡,研究⤴团队把VLM🧖♂️模型对每个数🎷据样本的内部表😯示(也就是模型🦁🇦🇺最后一层的隐藏状🇯🇵🐄态,可以🎅理解为🦹♀️模型对该内容🇬🇼🎽的"内心印🇹🇦象")👝🇰🇿提取出来,冻↕结不动,再在上面🌼💁♂️接一个非常简单的📅线性分类层,用🥓👨VLA训🎡练数据作🇵🇫为正样本、VL🇲🇻🇲🇪M训练😅数据作为负样本,🧧训练这个分类🎆器区分🥗两类数据⚛。
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