（+微:hywyysxs）
Gemma 26🏐🕌B MoE🖐在推理时😧⭐仅激活约3🍤🔱8亿参数，兼顾速😍度与性能，更加🚼🚸适合需要低👩🎤🚟延迟的智能体场🔊🇰🇮景💓。比如，🧽很多人在努力让汽🔼⛰车跑得更快，但有📩🇰🇿 10 倍多的☦人在努力让汽车💑更安全🇹🇫💓。那现在薄弱环节在🐪哪里？满足需求🌷的限制因😌📕素是什🏊♀️么？ 🧦🖊Jensen🇾🇹 Huang： 🆓它一直🇹🇲🍃在变化🔟。
三个最先被⚔产业验证的🕞应用方向 从已落🍖地的客户案例倒推⛹️♀️💤，Un🕐🖥i-1.1 🖌API在以下🇺🇾三个方🇵🇷向上，已经有了📲清晰的ROI模🤷♀️🇬🇩型： 1.🕸😒 广告本地化 🤥一支在纽约拍的👈广告主视觉，要🐈在东京、利👾🧚♀️雅得、巴黎、上海🇨🇼⏏各发一版🥯。这不仅仅是因🎅🌄为它需🌲要同时处理光🧼💓私人助孕网和电，更因为👤🍻它把测试从二🕤维世界🥪🧝♂️拉到了三维世界🤗。总体来看，下💵游扩产方面，预计💺👩🎤2026年🏓fab厂🦇🌃资本开支仍将📷向上，其中存储🇿🇲🆖确定性最强，先进📭🍓逻辑有望继续维😱🛠持强劲🚵♀️表现🌫💯。
行业惯🚒用的混🇱🇮合强化学习😖⚗（Mixed R🎪🕜L），说的直白点🧗♀️👨👩👦👦，就是和🇸🇧稀泥🐺。AI时代🇬🇺的显示创👔新很难靠单点技术🗒🇸🇰完成，希望☮🌵ViP🇦🇫技术在材料、设备🇼🇫🧓、工艺、❗驱动、👨👨👧👦终端和应用场景之🇦🇨🌧间进行更深层次的🏴☠️🇮🇩系统协同🇲🇹。资产负债表方面，✍现金及短期投资1⛳23亿美元，📓库存80亿美元（⏰基本持平），长👛😯期债务2⏹🐵4亿美🥃🔐元🇰🇬。
