（+微:hywyysxs）
这都是急于🌏解决的现实😠☮。今天来看，🌋这位计算机科👨🦳学家绝对说对了一💄点：十年后🍷🛹，放射科已🐃经 100🌧🌚% 被 AI 渗⏫透，AI 完全融🇹🇷🎣入了放射科🏋。对很多公司🇦🇱来说，这🇵🇭🚕不是简单📁🦢的“升级”，🥠👩🍳而是“推倒重来”😣。但讯飞智文🔁这次，把问🚂🏸题往前推进了一👨🚀📜步🈺🗽。01 ⛷已成新的第三极👩🏫🇵🇳 RISC🚉-V这轮“火”，🇨🇿🇷🇴并不是▫一夜之间发生的🚳🎖。例如，驱动器必须🐲➗体积极👩🍳🎴小以嵌➡🌌入紧凑的关🥃节空间，且需支🦍📇持复杂的双📶🔹向动态通讯；电池🌓🥫系统则需在机器人🧥💝进行跳跃或深🇦🇲蹲时，承受远🌽🗽高于常规🎍设备的🧦❔瞬时放电倍率🐬。”不过，杨晨🔬♾️亮也认为，🚲🐹虽然工🆖⏏具在不🤭🍐断迭代升级，🗄影视制作👩🦟还是要做资产👨🌾，分镜等，无论工🧖♀️具迭代🇪🇭速度如何，最终㊗决定生产🏢🏌质量的依然是制作🇾🇹人员的影视🕷制作专业能力🥦。Luma创始🇩🇪人兼CEO A🤔🇹🇯mit🗝 Jai👨🌾🇹🇷n把这件事概🇧🇧🚷括为： 🧩用语言思考，用像🧨🎷素想象与渲染🚨，这就是像😁🇴🇲素中的智能（in☃telli👩👩👦🌙gence ❌in pixe🥂✴ls）🕵👧。
频率剪枝（保留〽最常被用到的🌋💩专家）在🛥🛁MATH上只有♓🧸53.5%；重建🇳🇴损失最小化🇹🇷（保留让输出最接🍂🍅近原始模🇩🇴🥝型的专家组🌬👩🚀合）在MATH上🇬🇼只有51.5%◽；随机选择专家只🦏😭有15%；结构🍆化权重剪枝（🌉🌾Wanda方法）👫则只剩3.5%👷，几乎完全失去数🇧🇼🚹学能力🇹🇹。所以 I🍌nserti🌋on 2不👩✈️🙆仅要测电路功🧫能，还要测光束的😰指向性🅰。（3）下🕔👙游扩产不🍈及预期的风险：👦若下游行业扩产不📉及预期，则相🈴应的设备🌽🧘♂️需求将会下降🌎，会对行🕴🏳业内公司订单、👩🏫业绩等造成不利😃🍞影响🏑。这会形成一个正📷向循环：成本下降🇬🇧🇺🇸让 CPO 更✏有竞争🛹✈力，应用范围🚴🌊扩大，出货量进一🇳🇴步增长，产业链进🕜一步成🚋熟😹⛑。无论是大众场景🛬🥝还是企业端🕠⏯视频制作🏨👞需求以及广🦌🤩告制作🔗🥛场景，多模🚠☠态模型能力🥕🇦🇴渗透才刚刚开📁👩🎓始，“A❤Ide🕢o时代的🥾诺兰、张🇲🇻🐥艺谋、🔊郭帆都还没有😬📶出现”，梁巍🏇🇨🇲说🔩。
