（+微:hywyysxs）
它是在回😔🇨🇮答一个🔠更大的问💪题： 当软件开始🏈做试管婴儿的医院替人工作，⛴免费这🤭件事，还能不能成🇱🇦立🇺🇬。自学习 AI🚣 的核心🕡🚷瓶颈不是算法，😻做试管婴儿的医院是算力😜。在 A🇱🇸I 时代，免费😼🙎用户变成🗾了需要被管🇮🇶理的资源❓👨。公司并强🌕📬调，明年资本支出🎿🥭仍将维持🛳🎨高档甚至🙊✋更高，提前卡💖位AI供应链长期💂👨💼需求🔳。
需要注意的是⛵，这种扩🥫展性并🇨🇲不能保证在不同的😣 CPU 🥳架构和🎒♊系统中🕌😯都能实现🦓。基础资源便宜甚至🤷♂️🇯🇲免费，高性🐇⛺能资源按需ℹ👩🦰付费🎶👁️🗨️。因此，❇⛄除了今天发布的高🆖🐔级别公告🌇之外，我们还有🔨相当多的新♒数据需要仔细分析🙆。” 核心👯♂️♑配比的🆙暴增： 传👘🏠统的AI训练🍤中，每个GP🏴U通常只🎯需配备8-🍵🇧🇭12个C💾⚾PU核🇦🇿👨🔧心；在基础🏳🇲🇫推理中，需要16🤴-24个核心🤼♂️；而在代理🥓式AI🚪中，每个G🇵🇰PU需要配备🛌🥍80-120🎺个CPU核心🤸♀️。
