（+微:hywyysxs）
Goodw🍝in在202🐢4年7月接受🍓《财富🇨🇱》杂志采🔌🏈访时表示，🔤🌐Fra🚍🇨🇵ctile的设计🔉🆎将计算所🎉需的数据直接存🇩🇯🥄储在执行运👮♀️🚫算的晶体🇹🇫🏌管旁边📈🚯，而不是🥍⏲依赖片外D🌽🔧RAM🇷🇸。推理算法与💧传感器技🇸🇧🕛术的红利正在持👹续外溢🏈🖇。这本书的书⛱名是什么？答：三🇳🇦🐯角学🧔👁️🗨️。风险提示🚕🐤： 未来🇮🇩中美贸易摩擦可能🍌进一步加💇♂️剧，存在美国政府🚊🛂将继续🚁加征关税、设⬇置进口限制条☺件或其他贸易壁垒🤛🚑风险；宏🧔观环境的不📥📪利因素将可能🇸🇭🦆使得全球经济🚎增速放缓，居民收💋📨入、购🐬买力及消费⛈🙍意愿将受到影🌍🍱响，存在下游需求🕘♣不及预期风险🇪🇹👮；大宗🚡商品价格🛀仍未企稳，不🇹🇳排除继续🕊7️⃣上涨的可能🏘🕷，存在原🚢材料成🍜😆本提高的🇰🇬风险；全球政治局🇨🇺势复杂🧶🆒，主要经济体🏸争端激化，国🇭🇳🎥际贸易环境不🤤确定性🏙增大，可能使💶得全球经济增速🐲放缓，从🇦🇲而影响市场需求🤢🐜结构，存在国际🍟🇨🇭政治经济形🛷势风险🇩🇰🏴☠️。
单纯依靠价🌖格优势和🇲🇬流量打法🧥，越来🍁越容易👨🍳🦋遭遇“👩🚀🥳水土不服”🏋🌌。频率剪枝（保留最👨✈️🚱常被用到👁️🗨️的专家）在M🏓ATH上只有5🗻3.5%；重🤜🚭建损失最小化（👨🎓保留让输出最接🎏🥓近原始模型的专📵👁️🗨️家组合）在MAT🇬🇦🎶H上只有🏯51.5%🌵🛵；随机选择专家🚳只有15%；结🇪🇹构化权🧀👨👧👧重剪枝（Wan🕢da方法）则只剩📼🐐3.5%，几乎完🥄全失去数学🔎能力🏉。
这意味🇲🇲🤴着每一🕝行对话、每🇲🇾一次生成、🌥🍱每一个免费用🌿户的使用，🇪🇷都是一笔直接⬆🥵的经济支出🇾🇹🗿。Luma创始人🎟兼CEO Am🇻🇮🦡it Jain😝🇸🇿把这件事概括为：🦋🗡 用语言思🐋🇦🇪考，用🐧像素想象与〽渲染，这就是像🧻🌲素中的😂智能（🕺intellig🇳🇵💅ence i🧞♀️n p🧟♀️😺ixels）🖤。
