（+微:hywyysxs）
代理式AI重🦵♠塑算力格局：从“💪🇪🇭GPU主🇱🇧⛄导”到“CPU回👈归” 🇧🇯🦃要理解CPU市场🇱🇹😝的爆发，首先要理🇸🇭解代理式🌽1️⃣AI与传统AI🇾🇹的工作负载差异🔉⏪。投资人显然🖼看到了这🅿🔴个逻辑🚔🇸🇹。有不少🍔用户已经开始寻🌯🙍找替代产🤱品🙇。
AI卖的东👨👦🐀西不一样⛲。另据接近豆包🚗的人士🗡透露，付费🍃功能将主要专注在🥚复杂任🇮🇸📬务和生产力场景🤹♂️🌄。英伟达Blac☪🇹🇯kwell架📹👄构GPU单封装🏜尺寸约为掩模版尺♠🧪寸的3.3倍，🇲🇸🚕面积达约273🍱🈶9平方毫米😨🇩🇬；下一代Rub↩in 🍡GPU预☁计扩至掩模👓版4倍尺寸，约3🇪🇬🛫320平方毫米；😣Rubin U🎌ltra GP⚛🤗U更将达到掩模🇵🇼⛪版9倍尺👩🏭寸，约🤷♂️7470平🍷方毫米💳。
五、中国为什么更👯♂️🐋难？ 在中💿🥙国向C端收费👔，历来艰🥥📪难👎。模型越强，单🚏⛹️♀️位调用🗾🚏价值越高，定价🐾权就越🐋🕵️♀️大🇾🇹👩✈️。CreatOK张💻🕍锦介绍，以前模😶💆型一致性🍟能力不够👨🏫，分镜的💂👜理解也不高，🇳🇷复杂的片段⚓只能用首尾帧一🚝个片段一个😅🔴片段地生成，再组💂♀️合🇮🇩🇭🇳。但如果你真🇨🇩把它当作生产力工🛡🤩具：分析报表、🏅😜生成图片、深度思🦠🇵🇼考、收集资料、修👩🎓改代码等等🇸🇸👦。
