（+微:hywyysxs）
“敢收钱就▪卸载”是最客☘气的🇧🇻。这种方🤕式最大的问题是，🐱↕内容和排版很🇳🇷难同时🙅♂️🇪🇦做好📚。成本优化会是20🉐🐗28年之后的主题🇲🇱。在仿真里摔📷👨⚖️无所谓🗣，真机摔一次就是🕌🇬🇭事故🌘。随着Sora关停🎖🇱🇦，在算力🇯🇴成本是文🏕本大模👨👨👧👦型数十🦏倍甚至🛌上百倍的多模态😏🇱🇺生成赛道🎎🇪🇨，如何更好😕💑完成商业化落地🎓和应用是所有厂🇧🇻商的必答题😊💁♂️。
你们会🔔🇱🇷不会考虑给这🏴🇼🇫些大模型植入某种🇦🇴😺“母性本能”？或🧞♂️者说，有♦🇧🇪什么方法能让它们⏭更像我们？ 🤠Jense⏮n Huan📚g： 👨🍳🎋我正想说，还有护🇲🇪⌨栏🦈👲。关键数据：在AN🇾🇪🌵Ymal D的🔐速度跟踪任务上，🚗MBPO-P👨👦👦PO训练👁️🗨️2000次迭🇲🇶代后，模型误差👮♀️🇻🇦降到5以下，策略👁️🗨️奖励稳定在😴30左右☔。然而，👨👦📄现实中🍑存在一🎉🍝个尴尬🥳🙆♂️的裂缝：负责打🇾🇪☹基础的"通用大脑🐑"是用🔰🌉网络上💼大量图片🇸🇩🇦🇼说明、问答对话、🇦🇨文档理🇹🇨📠解等内容🔳训练出🧸🎶来的，而机器人实👩❤️💋👩🍊际要做的事🐜——拿起杯子、移♥💶动积木、操作机👎➡械臂—☎—所需要的那🤺⛵种理解方式💽，跟"看图👤🇧🇲说话"或者"🖍🏥回答问题"完全🙄不是一个路数🇹🇭🇸🇾。
