（+微:hywyysxs）
如果一个晶🏈圆厂要建🥳⛷一条 CPO 🤥🎖测试产线，🥝⚾Inse🧿rtion 🎳🚜1和2各需要🎷几十台设🤧👈备，光设🇮🇲备投资就是几千📿🌺万美元😎👨🎨。随着A🥬I应用加速普及，💽🔲训练和运行复✡🤦♂️杂模型所需的高🥧🍠性能芯🚈片需求急剧攀🧘♂️🎄升，半导体🎑🚏已成为科技供🧚♀️应链的关👩🚀键瓶颈，🤺🇧🇲芯片厂商也🛫🍊由此成为AI🥺🗝浪潮中最大的受益👨👦🚜群体之一💊。
在这个框架🐰📃里，还🏪有一个🔆🚭关键机🤳制叫做🇮🇲🌷"考量成本☣"（delib↙🇿🇲erati🇹🇷on cost👲🍘），可🏄😷以理解🌥👞为切换🦑💣的"惩罚"🥚📲。更麻烦的是，研究🧑🏥者们此前也🎄尝试过专门☮把VLM在"具🛰🚖身场景"（即🛰机器人所处的真实📘👩❤️👩物理环境类数据）🇲🇱上再做一轮微😬调，期🌡望让它更理解机😳🧘♂️器人世🇲🇲4️⃣界——但🐡实验证明，这样做📿在VLM👂📻的理解能🇲🇽🌄力测试上🎀☹可能有提🤸♀️🍸升，却未必能➡🐜让机器人真正🧨👨❤️💋👨做得更好🔧。
大多数人认为 🚶♀️🦃NVIDIA 📭是一家 GP♾️U 公司，因😬为我们发明了😍🛹 GPU🗨🥝。最显著的改进在🐴🧒于存储方案：在当🧂前存储成🧒👩🏭本上升的🇰🇷🔽背景下🎁，大疆取消🚈💛了对microS🌄🤸♀️D卡的强制依赖📿🚕，将内置存储🌠从32GB👹大幅提升至107🃏GB，并支持🔣USB Ge🇸🇦n 3.🥾🌦1高速🤢🗡传输👨👧👦🇺🇸。
