（+微:hywyysxs）
设备的安装调🔔试、人✔员培训、维🇲🇬护备件，都是💤额外的开销😪😶。换句话🔒说，在机器人🇲🇻任务上真♈🏡正重要的模型能🇸🇲力改进，并不必然🏠🥋反映在训练损失的🦜🥅变化上，这也解🍃🐐释了为什么单纯🇲🇬在具身📱场景数🧙♀️🌍据上微🇹🇯调VLM（那🧙♂️🐡样做同样会降低训🍜练损失）却未必🥦能改善机器人🌦🎂任务表现✏🕠。202⛔2年，四个“🧵00后”做了一🌞🌦个冒险🙎♂️的决定：🥜从MIT辍🧜♀️👨👨👦学，全职🇿🇦创业😤©。雷科技（🕗🛫ID：leite🍵🌩ch）觉🦔得，苹果⛰和安卓的 202🎡☎6 年的市场🔂走向，两者策🏙🎍略会完全相反🇰🇼。如果你想让模型既📱🔁懂微积分，又会🔴🇧🇮写C++，还能做✳🥧日常规划时，传💛💯统的做法❓是把所🇧🇦☔有的参数强行👩🍳往中间✏捏❎🇹🇫。我们认为，中🔎国是这📺👩👩👦场科技博👨⚕️📔弈的最🔃🇹🇯大赢家，原因有很🧓多——估值优势🇪🇹🕙、AI的更广泛🇹🇻🌟应用以🤫及在电力生产方🚵♀️🎋面的优势🌅🇵🇬。
实验表明，👯♂️在23 个挑🇵🇪🎤战性的基准上 (🧣包括τ²🇬🇬-Benc🔮👨🦳h、BF🧢CL V4、☣🇬🇦MCP-Mar🥐k、Claw🐰💚Eva🚜🚊l、Skil👋🇳🇬lsBench☄等)，Ag🔸ent-Wo👯♂️🇾🇪rld-8B/🧲👨👨👧👧14B一🍕🇩🇬致性优于先进的环⌛境扩展方法与强开☪👨👦源基础👨👨👧模型🇿🇲🚬。就连马斯克都曾🏋️♀️👷公开承认，Gr🇬🇵🥒ok的编程能力🤷♂️不如An◾thropic📤🇨🇨的Claud♍☎e🖋。旧金山的中心商业😾区略显萧条🇵🇬🙈，商铺空🚺置率较高，人流量🇿🇦也很难说匹配得上🕝这个量级城市应🇹🇴🇫🇴有的水🧑平🤶。
