（+微:hywyysxs）
Jensen H🕵uan↕g： 你们🛀完全有理由✅保持乐观👍⚓。值得一提的🇬🇫🇨🇲是，Go🇲🇻Click的🎗👴训练数据☣🇾🇹量也远少于竞⌛☕争对手🇸🇪🚗：OS-ATLA🇾🇹🇬🇵S使用了13📺60万条↘🏅数据，🏴UGr🐹oun⭕d使用了1000🦷万条，而GoC⏺lick只🇦🇱📉用了3👅🏹80万条—🇻🇺✅—用更少的食材🔁做出了更⚪好的菜，这正*️⃣是数据精🤼♂️炼策略的价🙊值所在👖。这考验应用🔭平台如何在市场和🇦🇶🧚♀️基模能力之🤭间构建差异化⚱🇲🇿的产品和服🦖🎥务👣。
根据双方🎹协议，🕗🐕Marv🌭🇱🇷ell将👨🏭通过其🌯最新的NV⬅🇮🇶Link Fus🚿ion平台接入🦶🇬🇳英伟达的AI工🇲🇵厂生态，Mar🍨💹vel🖍🐈l将提供定制的X🤓🍜PU和与N🧿🍳VLi➗🛍nk Fusio🕜n兼容的纵🇫🇰向扩展网络，🔀🤸♀️而英伟达将🙄🧞♀️提供支持技术，包⤵🔼括Vera C🌩🐔PU、Conn0️⃣ectX网卡、♋🛐BlueFiel🦇🇹🇨d DPU🎉🇪🇪、NVL🧚♀️🇪🇬ink互连和S😍👰pec🤬trum-X交换🤰👻机，以及机架级♊😚上海添丁助孕AI计算🏧▶能力🦷。
**四⚗、为什么不🇮🇶乱选一批数据🇱🇻8️⃣凑数？消🥔🦞融实验揭示选💂♀️择质量的重要☪性**🥗 为了验证精挑🕰细选这👨👨👦🕳个步骤到底有多关🕦👩⚖️键，研🔜究团队做了一系🙏列消融实验❄，把学习得到🇭🇹的邻近性估计器和🧯🆓几种替代方案进行🌼对比✝。这种做法🚜的好处🇬🇶是可以快速⭕推出产品，但🐍问题是光🈷🇲🇷耦合能🍺力不是自🏓己的核心技术🚃。从投资😪逻辑来看，🇻🇬🍧英伟达此前🚩对Lu⚱上海添丁助孕mentu🇲🇬🧡m和C🌋oherent的👯♂️投资在于锁定CW💷激光器、EML芯🎹片等1.6😿T/CPO时🌽🐱代的核🔙心原材料，并通⬅过支持R&D推动🤬供应链在其C🏫🧥PO技术路径🦓🗾上持续推进🇨🇴。
