（+微:hywyysxs）
去年 10 月，📹该公司宣布与谷歌🇹🇦达成协议，提📚🏅供超过 🚙1GW 的计⚫算能力🐼。训练时每一步🌴都用真实数据🇩🇰🤹♂️喂给模型（t⛹eacher 📎for🇨🇦🎥cing），🚵但测试时却要自⚪己预测，这种🏛🧤不匹配导致5️⃣🌰误差像滚雪球💰🎼一样越积越大🚈。更重要的是TAM🌓💸的重新定义👗🐩。“我们相当于在🇬🇬😩缝里面🎡吹气球，要把这个♿气球吹起🍑👨🎨来，考验的是🥡🥑能多快速地把气球🦊🇭🇺构建起来🛷🌄。但 ATE 厂商🔯面临的问🚭🇹🇳题是：他们👪🧜♀️擅长的🥋是测试仪器和软💚件平台，不🚀擅长机♣💯械系统和光学🏛系统📋🔴。
这中间的差🇰🇿距，不会因📽某次算法🌈突破而🤸♂️弥合，也不会❤被下一轮融资轻易🎻达州私立医院抹平🈶😳。测试设备不是卖出🤘去就完了⛲，需要🕳🎑持续的技术🇬🇦支持🛃😢。现在看到一个 A🦞💣I 能完全自己写🍿🏆一个程序，就🇵🇦说“完了，🥾🥝软件工👩👩👦👦程岗位没了”🇫🇷，这完全没有🎓道理🐺。比如在处理竖版短📻🇵🇷视频剪📆辑时，左侧屏幕完👒美承载了高分🥜✨辨率的实时预览，🧹💚而右侧🇧🇭👩🎤充裕的👩👦👦🆎空间让时间轴、素⛹️♀️⚪材库和多轨音👷♀️频条互不干扰🈵达州私立医院地铺展开来，切片🏮🛰、拖拽极其精准📼达州私立医院。这一系列🧶💚动作里，最难的👨👨👧👦🕉其实是"找到搜♦👩索框"这一步🇼🇸🎚——屏🌑幕上可能有几十个📴可交互的元🚥素，搜索框可能在👩👧👧顶部，也可能😱🥥被遮挡，而👡🦕达州私立医院且不同的App🏳♠界面设计🙆♂️👝各不相同🔞。
