（+微:hywyysxs）
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这带来👎🏕了一个前所未🤦♀️🛳有的挑战：需⌛要同时🇨🇾👩❤️👩测试电和光，而🛵且是从两面☘。结果显示，🤜🏓精选后的VL✔M数据多🏔样性得分为1🇬🇸🙋.93🌙，与通用VLM🦕👓数据的1.96📆非常接近，远高于🧕具身导向V👨✈️LM数🔥据的1.62和🚦🚾VLA数据的1.🦃🇧🇼26🚂。相比之下🇸🇸，频率剪枝、😯🧘♂️重建损失最小化和👺🇧🇸随机选择等🦸♀️方法的模型◾输出，在给🇬🇫出的示例中0️⃣呈现出大量乱码（🍳整段整段的省略号😬🏋️♀️和问号）或者无限🐖🤳重复同一个数🚮🦖学表达🧟♀️🖕重庆代生助孕式的惨烈景象，☸显然已经完全🍐⏩失去正常🖨🅾语言能👶力🌆。更棘手的是，硅✌🇰🇮基底上的透镜阵👻🕖列已经把光⛹🕷束准直了📧🇹🇫。这就很关键了👨🦰🚣♀️。
