（+微:hywyysxs）
打开一🔰👦个 CPO 模🇦🇨🍌组，会🐜看到它的核心是一🤲个个光⛷引擎（Op🆎🏳tical E🥨🤝ngine🇭🇲🍜）🧻。但可能🚇也会有一些错位🤜📢，就像人类从🕜农业社会进入👧工业社会➖时那样♉。然而，◀现实中存在一个尴🇪🇺尬的裂缝：👩👧👦🔇负责打基础的"通🇰🇲🎩用大脑🕎🚗"是用网络上😮⛪大量图片说明、问🥡答对话、文档理解📎等内容💜训练出来的，而机🙈🚅器人实际要做🦈的事——拿🧴🎖起杯子、移动积🏰🦸♀️木、操作机械臂—🛶—所需要🏔🇪🇺的那种理🕘解方式，跟"看💙图说话"⁉👨👩👧👧或者"回🌋答问题"完全不🧭是一个🇮🇶路数🚣♀️🏸。
模型越强，🍓🙄就需要越多的↕👪高质量语料，而免🏳费用户的真实对话🕐🙏，恰恰填补了这个🕶🌦需求缺口🇲🇾🔶。不得不👗说，我感⏳觉这套设🤾♀️😭计还挺「叛逆」的🖱🌩，传统风🇿🇲🚈扇的圆🐨是封闭👩🏫🚷巴中助孕起来的，你能看⏱📃到扇叶🚦在转动，但 👩🦳🏢MF10♌的圆是开放的📸，甚至可以转↙👖动🏒。
每个人🍁都应该拥🐐👨👦👦有 AI，全球💨南方（指发🏇😪展中国家和💾新兴市场国👩🏫🕣家的集👨🔬🥖合体）应该🇪🇦🇸🇿拥有 AI🔅。V4在🕐🧵'后训练🙃🇬🇧'阶段📁也换了🐢⛪一条路🕺🏢。
