（+微:hywyysxs）
GoCl🎫🥏ick的实验🗡👞验证了这一结📅论在GUI定位任👨🚒务上的适🇦🇷用性🇴🇲🗳。实验数据显示🇹🇩🙂，GPT🏏2️⃣-4o配合So😫📋M在And💔🐇roid-🏎🏊in-The-🌯Wild上整体成🎪🦛功率为42.1%🇻🇬💾，而GPT🎽🥝-4o配合G🛤👘oClic🦌🥬k达到48.9%🕴🥖，差距明显，👔🐊而且G🏰oClick可🛷🥽以直接在手机本地🤣🧼运行，延迟更低🎓🐖借卵做试管的费用。但这些🤳巨头都有一⛺个人共同的前🆎🛳提：免费版保🌟👥留足够好用🇧🇪🛒的轻量功能🇦🇿，让轻度用🏰户能持续玩🍭下去👩✈️。我们把立柱📋🇮🇳插进底座👉🦎，整个安装➿就结束🥊了👍👶。你会像跟🐤人说话一样，直🐳🇿🇦接告诉计算机你想🇧🇳要什么🇬🇪。
实际上😤🇧🇯，今年以来这一🐢赛道的迭代💯和演进反🥍🗄而前所🍄⚓未有的加速🕙，正以周📥🍳为单位高速轮😆替🔬。频率剪枝（保🇬🇵🇲🇻留最常被用到🇸🇿🏒的专家）在👨🎨🔤MATH上⚫🇦🇴只有53📗😙.5%；🐲重建损失最💥小化（保留🇩🇯🥅让输出最接⌛近原始🇳🇫模型的专家🍒组合）在MA2️⃣🙈TH上只有51🇪🇪✍.5%🗽👷借卵做试管的费用；随机🆚选择专家只有1😵🏬5%；结构化权♻🐬重剪枝（W👩🏭🇵🇹anda方法）🔧🌾则只剩3.5%，🎈🗽几乎完全◀失去数学能👨🏭🈹力🏹。
