（+微:hywyysxs）
在参数量ℹ👨⚖️上，这个经🥎过中间训练的🌊💁1.1B模🏖型，面对的竞争对🐒🇭🇹手包括7.7🕜🇺🇸B参数的Open👨💻VLA、3.🖇1B参数🐛⚡的π0（基⬅于PaliGe🍠mma-🚵♀️1的流匹配模🛩型）、3📋.8B🌎🎟参数的Qwen🏀2.5📐🔯VL-3B、8.🔰😹3B参数的♑📍Qwen2.🇹🇦🇬🇼5VL🏯-7B，以及规模➕从2B到🇸🇷30B的多个Qw🧕en3VL系列模🇱🇹型🦸♀️。
第二件，我要讲一🇸🇷个非常大的事情🔶💁♂️。目前，🥶进入美国的🎧AI研🤷♀️究人员数量💶4️⃣仍然多🥥🔠于离开美🇺🇳国的🍌🐰。我的第二个大🧒观点是，为了让🛰 AI 完👂🤠贵州为什么生那么多孩子成理解⛴、推理‼、规划、使用工具👍😟并采取行动，相🦟🆒比生成式 AI😟🧙♂️，它需要的🇱🇹计算量大约是🇹🇦后者的 1000🎡 倍👦。
Fract🈵🎫ile 🏆的热度🔞🐂与 Anthro♓😀pic 👽现有基础设施需求🐰🕒的激增不谋而合🇩🇴。帮我生成一份大学🚵生《西方艺术史🧜♂️》的期末课程🙇🍹汇报PPT，🕋要求排版专业美观↪，适合学术演示👄，重点突出核心结🥮👶论🇸🇬。
