（+微:hywyysxs）
如果你经常需要🚵在房间之间挪🇭🇰➿动风扇，这🌿个重量值得提🍨⛅前考虑🕔👺。而DeepSee☸🤴k的表👢🔊现完全反🔫🍴其道而行之—🇲🇬—它在近🏪👇期宣布了大幅降价🕜，V4-Pr💢o模型API🇹🇨🇩🇪限时2.5折，🍇全系列🚹输入缓存命中价🇲🇺🧐格降至原有价⛩🦄格的1/1🇳🇨🙉0🚯。
这些模型效果🇵🇹不错，但参数量🗂普遍在2♒🇹🇿5亿以上，🤽♀️有的甚至超🇦🇿🔊过180🥍🐜亿，部署在服🤶💷务器上🔢还好，但若要在手☂🦎机本地🅰运行则完全不💣现实——手机的🕚内存和算力根🚤🤝本承受不住🤷♂️。亚马逊🌜🇫🇴Zoox 但🔏🥂如果把视线从💟🇹🇹技术转🇸🇽📚向城市🆙🎤本身，画面却发生🐈割裂反转🦶🗨。关键是很多人，🗞根本不知道自己什🧞♂️么时候开通的🗳。LLaVA🇱🇰-Instr🇮🇳🐢uct-665😭k贡献了20🕖.2%，Ro🏥boPoint贡🌬🚰献了19🇷🇴🇹🇴.9%，RefS🇨🇳pat🛫💴ial贡🎱🍒献了14🧺🇱🇾.7%，Ro🤹♀️🍬bo2VLM🗳贡献了9.2%，😖CC-1🚏🇨🇭2M贡献了3.👟7%，而EmbS🧛♂️😍patial🐊-Bench和🇭🇷🍟VCR则几🐖🤵乎被完全淘汰（分🚱🇪🇷别仅占0.1🇦🇴%和0.0◾%）➿🛁。
