（+微:hywyysxs）
苹果高管还曾访🇬🇵🎏问三星在得克😫萨斯州建设📈的一家先进芯片工🇷🇴厂🇹🇱👼。真正的🚭2️⃣瓶颈：pro🥕👩👩👧👧ductio🎓🛀n-ready ⏲🕢的稀缺性 说了这🇳🇴么多玩家，💤🇷🇪真正的瓶颈🌅🇲🇺在哪？ 答案是：👻🔜能够提供 🤥👅prod😖uct🌺ion-↪🇿🇼ready🕶（量产就绪）方🔠案的公🦛💢司太少🌑🚦。更深远的后果可能🦹♂️是限制用户增长🇳🇬。第一，智能自🍢动化到底有什么用🈚🍵？谁会从中🏴受益？🙍♂️他们会如何受🦘🕌益？ 第二，生产🇫🇰智能需要什么样🤵的基础设施？🕸🛁这是计算机科学里🦷🔕一个非常🐾核心的问🧯题，也🏃♀️是我一♍💒直在思考的🕖问题🚺。
具体实现上，🃏👔研究团队把V🚸😯供卵合法的国家LM模型对每个〽🕜数据样本的内部😷表示（也就是模💎🇲🇴型最后一层的隐🔲藏状态，可以理解👩👦👦📺供卵合法的国家为模型对该内容的💬"内心印象"）🚴提取出来💜🔗，冻结不动，🌛再在上面🗒接一个非常简单🏴☠️的线性分类层🇨🇨，用VLA训练🕗数据作为正样本、🍆⭕VLM训练🧫🇰🇮数据作为负样本，👩⚕️训练这个分类♌器区分两类数🇲🇶🇧🇳据👩👩👦👦🐏。
