（+微:hywyysxs）
设备端来看🇵🇭，考虑🏚🇬🇳到2024年接🐝单及执行情🏰况，前道设备上半👹👩👩👧👦年营收表现符合预✖📑期，受下游📺Fab🍤厂扩产增🧵速放缓、部分项目🤭🥟del📲ay等因素🧖♀️📷影响，当💱🚵♀️前前道设备🇦🇸订单端亦有🐜🐝承压；🇮🇨🎒后道设备下游封🤽♀️🧟♀️测需求复苏📞🖕带动的🧁🇪🇬订单改善🇰🇭🔁在收入端持续兑🤖☎现，规模效应▪下利润增长🌆🍃表现亮眼♋。
以GP🇧🇫🌻T系列和Deep🌧🥟Seek等为🇯🇪代表的前🇪🇪🔉沿模型，参数🧚♀️🕠量动辄数百亿📌甚至上千亿👹。所以采用的🌷🇳🇬策略是：在🇳🇷🍋仿真里训练时🙍♂️✋，故意🇬🇸引入域随机化（🕡🇱🇷domain 🚵♀️🐶randomi🤚zation），🍦🇹🇯模拟真实世🦚界的不确💇定性🦀。这说明🇮🇴🏘中间训练带来的🧵不是一个一次性的🇮🇹"开局优势"🇰🇿🤳，而是🏹对模型内部表示👫的根本性改善，🛷🐦这种改善在整个后🐬续学习过🖱程中都在发挥🎑作用↗♏。
