（+微:hywyysxs）
其一是来🍆🎤自过时界面设计👻的截图——比如某个数据🧘♀️👨集包含了🐡🛐201🇮🇴🏦1年安卓4.0时👨🏭代的界面截图，与🔺当前评测🦸♂️🦷基准所使用的现❓🎊代界面风格💪相差甚远🔘⬛，用这些数据👨👩👧训练就像让厨🇵🇪师用198👗0年代的⛔👓食谱来应对现代🙂米其林评审，南📞⛹辕北辙🐐😮。
其一，👨👩👧邻近性📥估计器🏕🚵完全建立在冻🚦结的VLM🐳特征之上，无需🇨🇿🇪🇪对VLM👩❤️👩本身做任何改动💩，计算代价极🔀低👨🦳。对于蚂蚁而言，这👂笔投资体现了其对📃技术长期价值的🇪🇬🇨🇬判断，而市场🇧🇲也将持续关注其后💗🤮续的商📕业化进展🚜🍎。
