（+微:hywyysxs）
VLM常🈺🇸🇸用的训练数据，🔩包括大规模图文♣👻匹配数据（🦄🇨🇨如LAI🛏ON-400M、🥥CC-⚜♒12M）、🚄视觉问🧤答数据🏕👨🦲（如LLa🕵️♀️VA-Instr🆗🎿uct-🐯💬665k）、🥐💹视觉常🍪🇰🇼识推理数据（🥺🖍VCR）🧞♀️等，它们彼此👨🦲🇧🇾之间的距离普遍较🇰🇵🎑小，属于同一个大🎫🍉家庭🅱。
芯片公😔⛅司凭什么这么🇦🇼赚钱？ 从🇨🇵🎲营收和盈🍸利规模来看⚙🙋♂️，全球🕞半导体巨🇵🇭🇨🇦头正处🏟于历史级景气周🌵🍱期👨🦳🚦。今天来看，这位🦟计算机科🚓学家绝对说对了一🇳🇫点：十年后，放🧣射科已🌚🇸🇦经 100🚢% 被 AI🌱 渗透，🖇AI 完全融🖕入了放射科🌚📋。在讨论大模型🌠⌛席卷落地🛑🛒的当下，我测试过🚎🇮🇴几十款号称搭载🧖♀️👲了“端侧 A🌲I”的👨🎤旗舰，但它们🇺🇳☄无一例外都存在♐👨🚀一个交▶🎎互逻辑的硬伤🕚：你需要🇳🇨🇨🇩“召唤”它👐💒。
