（+微:hywyysxs）
也就是说，当一次♦🥖回答被个性化🏜🌝时，用户可🥜👘以看到模型使用了🧘♀️哪些上🔣下文来源，比如🦅😰 saved🇦🇪🏖 memo🏋ries🇹🇲🆙 或 pas👙👨🏫捐卵试管t cha👨💼ts；🥵💸如果某条信息过时🎰或不相关，🇬🇳🆖用户也☺可以删除或纠正🇧🇸🏴☠️。公司扭🤚亏为盈，在今年🎎Token🇲🇼经济爆发之际🐗🦠，范式将以中立🏌️♀️平台的角色🚊💆，承接🍅🌉更大的时🔁代红利🚲🇦🇷。这条路在AI产品🕌上走不👨👩👦👦🏊通🥕。
分析师在专家🧡访谈中获取了🇲🇵极具冲击力的数据🈷💺： 工作量↕重心的转移： 专📙🇹🇦家指出，“😵在传统的AI工👨🍳作负载中🇵🇷🚖，70-80%的🇬🇧算力消耗在推理🌸🎹本身（GPU🔃🇦🇴）上；但在🐌🀄代理式推理❌🎭中，这🎵个比例反转了，7♦🏈0-80%的🎈工作量转移到了🚸🉐CPU上🥚🛂。这种变化反映出🎃AI应💏用层的爆发进😹🎄入下半场，用户👀™增量向下沉🐠市场与银发市场🇩🇬🚶♀️延伸，3🇺🇿😞月，70后◽、60后用🛩🌵户占比增加了2.🎒🏮8%，三线及🕦🛄以下城📏市用户占比增加⛸😺了2.4%🥣📍；另一方面，👨🔬😭用户对AI的〰使用正在持续走向🇭🇷深入，一季度，豆🛌包月人均使🐽用次数🏄🇹🇯达54.8次/月🎚🇮🇩，Deep📓Seek达到4🚩1.7🥓🙋♂️次/月🤤📱，千问则📆🐟为19.8次/🤫📊月🍋🐯。
