（+微:hywyysxs）
这一代的代价比隐🇸🇦私更深一层，它甚🇸🇪至发生🍿🔊在用户还没🏴🇩🇯意识到自己🖼🐴已经把什么🧀交出去的🧒时候🔬。--- Q😒🚩&A Q1：🐘🎱Embodied🌫Midtr🇱🇨ain和普✴🚣通的机器人V🔯☺LM微调有什么区🎢别？ A：普🛢婴儿会有代妈的基因吗通微调通常是直接🇲🇫🇨🇵在机器人🇧🇷🧘♂️场景数据上继续训📆🚋练VL🌻M，但实验表明这🌠种做法在VLM理🏋🐎解能力测试上可能🇨🇽😰婴儿会有代妈的基因吗有提升，却🥓🥾未必改善机器人实📠际操作📵表现🇮🇸🌳婴儿会有代妈的基因吗。
Jensen🎟⛲ Hu👢ang： 每🇦🇶🌨个人的工作都会🇮🇷受到影响🚝💫。扫一眼就能💁🐾看明白灭点理论⚖（Vanis🌽🇵🇼hin🤯g Poi💻🧶nt）是怎么演🐺✡化的——不🔷堆理论，🤨🍮用作品🐊说话♎。
最令人意🇨🇫🇮🇴外的是SeeC🗺🚟lick-Web📝这个数💍据源——它提供了🤧超过2👷♀️🇲🇲00万条👷♀️😚简短描述定🥳位样本💾，看起来是🧙♂️🔙个宝库，但研🐩究团队发现，当🔹全量纳🇧🇩入时模型➿👨👨👧👧性能出现了"断👒崖式下🕚跌"，极🇧🇧🔲大可能是🦍因为这个数据🐃源包含过多纯文字🎓🚣网页，😹界面模式单一，🇧🇫💱全量训练后模型发🇭🇹🔭生了过拟合⛳（类似于学生只刷👑一套题，遇到😞🎩新题就懵了）⬛🍩。
