（+微:hywyysxs）
这个奖励在期望意🤚🇳🇵义上等价于😵🇮🇷反向KL散度的负🛢🏴值，迫使学生🙀模型尽⏪🍷量模仿老师🇹🇰的行为，🇨🇽🌗从而在🇱🇺减少切换🦠🇸🇽的同时保🇰🇳留原有🏰🇰🇷能力🕘。
大家大多数🏦时候谈的都🔉🍖是模型，但事📹🉑实是，如果没👥2️⃣有底层这些东西，🐦就不会🌹有真正有🇳🇱🇬🇸用的模🎪型👨❤️👨。AI供电方案的根☔本驱动力是单🧘♀️☃芯片和单机柜功🛄👉率的不🥂🧨断提升 以英伟🛳↪达为首💻🚔的AI芯片厂商不💸💞断迭代升级其🔄👩👩👧👧最新AI🇷🇼芯片的💮功率🇻🇺。
这个数🐟🏄字能转化成多👍🌋少测试设备需🇻🇦求？ 🧖♂️🥗我们可以⚫这样推演： ✝假设一台 👉🤤CPO 交⛳代受孕合法的国家换机上有16个光👵引擎（这是🇨🇳比较常见的👳配置）🦡🇺🇳。行业发展迅猛🧞♂️，民众🥝开放度高，🙄愿意在各类场📸👻景中尝🙂试AI💨🥼。目前，Anthr🛁🔻opic在AWS🧩 Trainiu🇯🇵m、谷歌TPU🇹🇬和英伟🍬🌴达GPU等多👩🎓🆙种硬件上训🥚练和运行C🗻🍠laude，并持🇪🇦🇲🇸续推进更👚多算力资🐒源的接入👚。
