（+微:hywyysxs）
换句话说🧡♌，在机器人任务上🎒真正重👰🎦要的模👛型能力改进，并📆不必然反🍧🕹映在训练损🇮🇲👓失的变化上，这也🏹🧟♂️解释了⛺😢为什么单纯在具身😗🦈场景数据上👨💻微调VL🇧🇶M（那👩💼样做同样会降低❗🏄♀️训练损失）却未必🦆🇬🇭能改善机器人任务🧚♀️🚴♀️表现🐪。马斯克🆓的代表律师数🤣十次要🛤求他解释其持😻🖊股价值😫。。VLM常用的训练🚅数据，包括大规➿🔰模图文匹配数据（👨👩👧👦🏌如LAIO💰🇲🇹N-40😠🤦♂️0M、CC🧬-12🌑M）、🇮🇹🐴视觉问答数据🐢（如LL🕘🤫aVA-In🇵🇭👁str🕓🛠uct-665k🐻）、视觉📒常识推理数据（👣VCR⏫）等，它们彼🇷🇼此之间的😜距离普遍较小，属♠🏴于同一个🐃👔大家庭🦌🤐。
你知道，我爱👨✈️这个国家🎠🕘。但在 Pu🇰🇲助孕中介哪里好ra X 🥔🚍Max 🔍身上，这种🕙🏵“代偿心理”消💱⚖失了💐👕。以其中🇪🇭🖊最具挑战性的F🚎uncPre🎡🇹🇩d测试为例，这😘个测试要求模🔓🌟型只根📣据元素的功能描👩🎓述来找到目👆标位置，不会提😂示任何外观或位🚟置信息——🤹♀️就像有人告诉你"〽🇪🇹找到那个能让☯你调整🕊🇺🇳最高价格过滤😹的元素"，💱你得在满屏元素中😇🎩找到它🇻🇺。据知情人士报道，😭👨🎤 Ant🇦🇲♑hropic🦅🔰 Games已与🧞♀️🦈总部位于伦敦的👨🚒芯片初创公司F🇩🇰🍘ractil🆒e就采🧔购其推理加🕘🔹速器展开初步洽🔚谈⚠。
