（+微:hywyysxs）
以一个关键测试⚽集Fun🇩🇬🥶cPr🙂🗞ed为例，Qwe🇸🇬n2-VL的20🥼亿参数版本只得🈯🙅♂️到了51.1分👞👨⚖️的准确⏹🕕率，而研究团队最🐤🍫终的Go📧🤳Cli🍣ck小🧹版本（仅♦有2亿🐧参数）在同样测🤦♂️试上得到了64.😦4分，🛌大版本GoCli⚠ck更是达到🤹♂️了69.💂🕶5分，全面超🏘🇨🇲越这些参数量多🧙♀️🇦🇩出数倍的对手🌥。
160🍛🔁万个光引擎，📵需要的设备数量🇱🇧🔰大约是1🎌🇵🇰60万÷💉⚱300万≈0🇲🇱🤔.5台🥽👩⚖️。他们之前🥭做过 🇩🇲plu🕛🐖ggable😰 tr🇮🇨🚋ansceiv🐥er 的🇨🇼💆♂️ PIC 晶圆🇦🇼👻测试，具备一🦄🇫🇯定的光耦合基础🧛♂️。
即便是只🚣📶有200🏴0万参数的GoC🤟👩🔬lick🇳🇱-B，在VWB 🍽EG（网页🎆🇴🇲元素定位）测试上📂🇧🇷也拿到了90🌴㊙.3分🌇，与GoClic🤱🇳🇷k-L并列❌➗，在这项测试📋上超越了几乎🗂所有竞🛰争对手，包括🧙♀️70亿参🏒数量级的模型🏎🏷。
