（+微:hywyysxs）
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单看第一阶段🌏🤑训练的版本，平🚕均MRR是🇱🇹41.2%，加入👨👩👧👦VAE微🥥😁调后跳到了47🆑.3%，这6.🛤🎇1个百分点🐒的提升再🇲🇱😰次验证了风格🇧🇬内容分离架🇪🇪构的价值🇧🇧💃。
第二，关键材料供🎌🥾应🆚。训练时就让模型💖🏍吃自己的👐👩⚖️预测结果——先🐮🥦用真实观测🥕预测未来一步，🍘🤮然后把这🐉🚌个预测结果当🇷🇼📀作下一步的输⌨🛤入，继续预测🔃，一直滚🏟💥动下去🍕🛃。但这一轮AI😌🙎竞争的风向变1️⃣🇹🇰了🇷🇸。“药物研🇧🇧🍓发离不开先进工具🌋♿体系的持续支撑🏁。
